使用AKShare分析涨停股票

AkShare是基于Python的开源金融数据接口库。
以下是使用Python进行股票涨停分析的部分代码，可实时生成某日的涨停股票数据列表，分析涨停指标。
注意：股票有风险，投资需谨慎。

from flask import Flask, jsonify
import akshare as ak

app = Flask(__name__)

@app.route('/api/ztpool')
def get_ztpool():
    df = ak.stock_zt_pool_em("20250625")
    df = df[df['代码'].str.startswith(('60', '00', '30'))]
    df['封板强度'] = df['封板资金'] / df['流通市值']
    df = df.sort_values(by='封板强度', ascending=False)
    # 只保留需要的字段
    data = df[['代码', '名称', '最新价', '涨跌幅', '封板资金', '流通市值', '封板强度', '所属行业', '连板数']].to_dict(orient='records')
    return jsonify(data)

if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0', port=5000)

可以使用Vue搭建前端，Flask作为后端，实时显示A股涨停列表，测试图如下：